1. 주제

농산물 가격 예측 모형 개발

 

2. 배경

• 농산물 가격 예측 서비스:

  농산물의 원활한 수급과 적정한 가격 유지를 위해 한국농수산식품유통공사(aT)는 농산물유통 종합정보시스템(이하 농넷)을 구축하여 운영하고 있습니다.

농넷에서는 농산물 수급 관련 정보를 수집하여 다양한 빅데이터 분석 정보를 제공하고 있으며,

AI를 활용한 농산물가격예측 시스템을 구축하여 활용하고 있습니다. (향후 대민서비스 예정)

• 목적: 본 대회에서는 기존 농넷의 농산물 가격 예측 모형을 개선할 수 있는 새로운 아이디어와 알고리즘을 얻고자 합니다.

 

3. 결과 활용

수상자 알고리즘은 농넷 가격예측 서비스에 활용됩니다.

 

4. 주최 / 주관

• 주최: 한국농수산식품유통공사

• 주관: 데이콘

 

5. 참가 대상

• 내국인은 누구나 참여 가능

• 외국인은 내국인과 팀을 이루어야 참여 가능

 

6. 참고문헌

Agriculture | Free Full-Text | STL-ATTLSTM: Vegetable Price Forecasting Using STL and Attention Mechanism-Based LSTM (mdpi.com)

• Helin Yin, Dong Jin, Yeong Hyeon Gu, Chang Jin Park, Sang Keun Han, Seong Joon Yoo, "STL-ATTLSTM: Vegetable Price Forecasting Using STL and Attention Mechanism-Based LSTM", Agriculture 2020