1. 주제

• 교통 수(手) 신호 패턴 영상에서 추출한 이미지 학습 데이터를 활용한 인공지능 모델 기반의 교통 수신호 동작 인식 모델 개발

 

2. 배경

• 교통 수신호 동작 인식 데이터는 자율주행 자동차 등의 기술의 기본이 되는 데이터입니다.

• 위 데이터를 더욱 다양하게 다량으로 구축할 수 있다면, 전방 센서 인식을 통한 교통 상황의 판단 등 다양한 사업에 응용 가능합니다.

• 빠르고 정확하게 교통 수신호를 인식할 수 있는 모델을 개발함으로써, 인공지능 학습용 데이터를 구축하고자 합니다.

 

3. 주최 / 주관 / 운영

• 주최 : 한국지능정보사회진흥원(NIA)

• 주관 : (주)스위트케이

• 운영 : 데이콘

 

4. 참가 대상

• AI에 관심이 많은 일반인, 학생, 직장인 등 누구나 참여 가능

• 외국인은 내국인과 팀을 이루어야 참여 가능

• 단체(학교, 기업, 교육업체 등)는 별도 신청

 

2021교통 수(手)신호 동작 인식 AI 경진대회 : 상금 500만원 

• 최우수상 1팀 상금 250만원 

• 우수상    1팀 상금 150만원 

• 장려상    1팀 상금 100만원 

 

※ 본 경진대회는 "2021 Ego-Vision 손 동작 인식 AI 경진대회"와 함께 진행됩니다.