2023 K-ICT 빅데이터센터 분석인프라활용AI 심화 오프라인 과정

K_ICT 빅데이터센터

대외활동

2023 K-ICT 빅데이터센터 분석인프라활용AI 심화 오프라인 과정

주최/주관

K_ICT 빅데이터센터

접수기간

#교육/강연/멘토링

2023 K-ICT 빅데이터센터 분석인프라활용AI 심화 오프라인 과정

교육기간 : 2023.09.13(수) \~ 09.15(금) 09:30\~17:20(일 7시간 총 21시간) 교육장소 : 경기도 성남시 판교로 289번길 20 스타트업 캠퍼스 1동 6층

강사 : 고우주 ㈜쿱와 대표

커리큘럼 데이터분석의 이해와 머신러닝, 딥러닝 이론 및 실습

1일차 데이터 기본 이해 탐색적 데이터 분석 실무 활용 데이터 분석모델 소개 Python 데이터 기초 - 데이터 기본 이해(이론), Numpy 차원 및 배열 구조(이론+실습), 데이터 분석을 위한 기초 이론(이론) 데이터 전처리 실습 - Pandas 데이터프레임 및 Feature Engineering(실습), 데이터 전처리 실습 - Spaceship Titanic\, AI Hub 데이터 (실습)

2일차 데이터 머신러닝 이론 AI-Hub 데이터 활용 Pytorch 실습 AI 예측 모델 개발 머신러닝 기초 - 머신러닝 기계학습 개요(이론), 머신러닝 기계학습 개요(이론+실습), 분류 Classification 예측 모형(이론+실습) 머신러닝 앙상블 - 결정트리(Decision Tree) 머신러닝 앙상블 모형: 보팅, 배깅, 부스팅, 스태킹(이론+실습) 머신러닝 실습 - 하이퍼파라미터 최적화(실습) 머신러닝 실습 Spaceship Titanic, AI Hub 데이터(실습)

3일차 딥러닝 이론 AI-Hub 데이터 활용 Pytorch 실습 AI 예측 모델 개발 딥러닝 기초 - 딥러닝 역사 및 개요(이론), Deep Neural Network, 전방향, 역전파 (이론) Pytorch로 딥러닝 구현(이론+실습) 딥러닝 CNN - 이미지 분석을 위한 CNN(합성곱 신경망)(실습), CNN Transfer Learning(전이 학습)(실습) 딥러닝 실습 Image Augmentation 데이터 증강(실습), 이미지 분류를 위한 Transfer Learning 학습하기, AI Hub 데이터(실습)

교육 신청 https://kbig.kr/ 로그인 후 > 교육 및 세미나 > 교육과정 선택 > 교육 신청

전화 1660-3970 메일 bigdatamanager@nia.or.kr

대외활동 사기? 거르고 고르는 방법

요즘것들 '신호등' 기능으로 안전하게 확인하세요

이 공고도 보기

AD