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모두의연구소는 누구나 함께 지식을 공유하고 성장하는 연구 문화를 전파하는 미션을 갖고 있습니다.
[모두의연구소는 K-하이테크 플랫폼 운영기관으로 고용노동부, 산업인력공단과 함께 합니다.]

모두의연구소 열린세미나 「MODUPOP」

🖐️ 모두팝은 다양한 AI/SW 지식, 팁, 노하우를 MODU에게 공유하기 위해 열리는 모두연의 세미나입니다.
🖐️ 인공지능, 데이터, Dev 등 다채로운 주제로 만나요!
✅ 2~3월의 주제: AI Safety

도둑을 집주인으로 인식한다고?
: Adversarial Examples의 소개와 구현

딥러닝 보안의 최전선인 적대적 공격과 방어.
간단한 실습과 함께 공격 기술과 방어 방법의 기초에 대해 배웁니다!

작은 변형만으로도 딥러닝 모델을 속일 수 있는
적대적 예제(Adversarial Examples)의 원리에 대해 이해하고,

실제 적대적 학습 모델을 만드는 방법을 간단하게 시연하여
딥러닝 보안 기술의 기초에 대해 알아봅니다.

[프로그램 세부]

1. 강연 & 실습

 - 인공지능이 해킹을 당하면 어떻게 될까?
 - 강의 이해를 위한 딥러닝 네트워크 이해하기
 - 도둑을 집주인으로 인식한다고? 적대적 샘플의 소개
 - [실습] CleverHans 라이브러리와 FGSM과 PGD 기법으로 적대적 학습 모델 만들어보기
    🎁 오프라인 ONLY: 구현 문제를 풀고 채점 후 가장 점수가 높으신 분께 시상 예정 🎁
 - 적대적 공격을 방어하려면?

2. Q&A

 - 선별된 사전질문과 온/오프라인 현장 참가자의 생생한 질의응답으로 진행됩니다!

[세미나 대상]

 ∨ 딥러닝 기술을 활용하여 보안 체계를 강화하고자 하는 정보보안 분야의 현직자
 ∨ 적대적 공격에 대한 이해를 바탕으로 보다 견고한 딥러닝 모델을 개발하고자 하는 인공지능 연구원
 ∨ 영상 딥러닝과 정보보안에 관심 있는 인공지능/정보보안 분야 현직자 및 학생

🔍 AI에 대해 어느 정도 알아야 하나요?
     : Python, TensorFlow(혹은 Pytorch), 딥러닝 기본 개념(가중치/손실함수 등을 이해할 만한 수준)에 대한 지식이 필요합니다.

[준비물]

 ∨ 개인 노트북
 ∨ Colab 가입

[연사]

이세라 님

 - 現 (주)에이아이네이션 비전 딥러닝 주임연구원
 - 前 EBS Java/JSP/Servlet 웹기술 온라인 강의
 - 前 가톨릭대학교 TensorFlow 딥러닝 강화학습 강의
 - 前 교보생명 웹 풀스택 온보딩 강의
 - 前 디셈버컴퍼니자산운용사 시큐어코딩 임직원 강의
 - 前 메가스터디 IT 아카데미 전임강사

• 장   소 : 모두의연구소 강남캠퍼스 라운지 / 온라인

• 일   자 : 2024년 3월 26일 (화) 19:30~21:30
 ∨ 신청/변경 마감: 2024년 3월 26일 (화) 13:00

• 인   원 : 오프라인 - 30명 / 온라인 - 무제한
 ∨ 사전 신청 없이는 입장 불가합니다.
 ∨ 신청 후 사전 연락 없이 불참하는 경우, 다음 세미나 신청에 불이익이 있을 수 있습니다.

[세미나 참고사항]

신청 페이지에서 확인해주세요!