2024년 6~7월

데이터·AI 리터러시 향상
중·고등학생 과정 (온라인 실시간)

대상 : 중학생, 고등학생 혹은 그에 준하는 연령의 청소년

6월 과정(초급)

6/15(토)

• 인공지능과 머신러닝 개요

• 머신러닝 회귀모델 (1) linear regression, logistic regression

• 머신러닝 회귀모델 (2) Ridge, Lasso Regression, Elastic Net

• 파이썬 프로그래밍과 머신러닝 회귀모델 기초 (실습)

• 머신러닝 심화 (실습) 강수량 예측

6/22(토)

• 학습을 위한 데이터와 머신러닝 심화 및 분류기법 소개

• 머신러닝 분류 모델 (1) Logistic Regression, Naive Bayes, Support Vector Machine(SVM)

• 머신러닝 분류 모델 (2) Tree-based model, Ensemble

• 머신러닝 파이프라인 복습 및 분류모델 기초 (실습)

• 머신러닝 분류모델 심화 (실습) 치매 예측

강 사 - 전계원(고려대학교 산업경영공학부)

모 집 : 24. 06. 04.(화) ~ 06. 11.(화) *교육인원 70명 선착순 마감

ZOOM 온라인 실시간

신청방법 : K-ICT 빅데이터센터 홈페이지 회원가입 > 교육실습지원 > 교육 및 세미나

문의

1660-3970

bigdatamanager@nia.or.kr

*교육대상자 선발 후 교육 불참시 이후 교육신청에 제한될 수 있습니다