[의료·헬스케어·제약/AI기술융합] 빅데이터 분석 기반 AI 의료서비스 모델 개발과정 3기 모집

고용노동부/아시아경제 교육센터

D-4

2025년 05월 20일 ~ 2025년 05월 26일 마감

AI/빅데이터
기타

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대외활동 사기? 대외활동 거르고 고르는 방법 & 요즘것들 '신호등' 기능 추가 보러가기

🎉25년 마지막 참여 기회!
☝️국내 유일 <의료/헬스케어 스페셜 IT융합 과정> 접수가 곧 마감됩니다.

🎓 의료/제약/헬스케어 분야 AI 기술 융합 필수 시대
- 글로벌 의료 AI 시장, 10년간 연평균 성장률 37% 전망 (출처 : 바이오타임즈)
- 서울대병원, '헬스케어AI 연구원' 개원…AI 기술과 의료 접목 (출처 : 힛뉴스)
- 제약바이오, AI 신약개발 박차…"패러다임 바뀐다" (출처 : 약사공론)
- “AI가 질병 진단… 스마트한 건강 관리 눈떴어요” (출처 : 동아일보)

🎓 K-Digital Training 최초! 의료·바이오 특화 인공지능 인재양성 프로그램
#의료 #디지털웰니스 #헬스케어 #제약·바이오 #스포츠의학 #재활 #공공서비스 분야 특화

🚀 의료/헬스케어 데이터사이언티스트(서울대 의료정보학 박사) 전담 지도로
IT융합 의료/헬스케어 기술 전문가로 성장하세요!



🔬 참여기관 & 프로젝트
📢 바이오기업(코스피 상장사) 및 대학병원 인공지능센터 연구진 참여
📢 협력사 특허기술(시선추척, 음성인식, 영상이미지3D구현) 활용 프로젝트 수행
📢 인턴십 연계 → 대학 의료기관 연구원, 디지털치료 IT기업 등

🎈챗GPT 4.0, 코렙 등 학습에 필요한 유료SW 지원 
   - #의료 #디지털웰니스 #헬스케어 #스포츠를 비롯해 데이터활용 전 산업 분야에서 필요로 하는
서비스를 기획&개발 전문가를 양성합니다.



모집 대상
- IT·빅데이터 입문자 및 비전공자 우대 (전공·연령 무관)
- 의료·건강·헬스케어·제약바이오·재활·스포츠 분야 등 취업 희망자
- 내일배움카드 보유자

취업 연계 직군
👩‍⚕️의료 /🧬헬스케어 /💊제약 /👩‍🔬연구간호 /🍃디지털웰니스 /👩‍🦽재활 / 💪스포츠의학 / 🚑의료 공공서비스 / 🔬R&D 등



지원 방법
👉 참가신청: 구글폼 바로가기
📞 문의: 02-2200-2210 (유현주 매니저)
💬 카카오톡 상담: [바로가기]
🌐 홈페이지: 아시아경제 교육센터

📅 모집 마감: 5월 26일(월)
훈련생 수강 후기 (출처 : 고용24)
- 헬스케어 교육과정 만족도 4.8 !

아시아경제 교육센터 혜택 요약

- 인턴십 연계 및 최대 300만 원 장학금 지급 (출석, 태도, 성과 평가)
- 매월 팀 활동비(회식비) 지원
- 훈련생 전원 유료 SW(GPT-4, 코렙 등) 지원
- IT 자격증(SQLD, ADsP, 정보처리기사, 경영정보시각화능력 등) 취득 지원



✅ 금전적 지원
- 매월 최대 81만 6천 원 훈련수당 지급 ( 훈련수당 31만 6천 원+국취제 50만 원)
- 공모전 참가 지원(컨설팅·참가비), 입상 시 축하금 최대 50만 원 지급
- 출석 우수자 모범상 및 프로젝트 시상·부상 제공

✅ 취업 & 포트폴리오 지원
- 맞춤 이력서 컨설팅 + 추천채용 서비스 제공
- 고용노동부 수료증 & 언론사 시상 기회 제공

✅ 수료생 학습 결과물(포트폴리오)
- 기획, 데이터분석(정형/비정형), ML/DL, AI서비스 개발

✅ 훈련 기간 중 대외 공모전 참가 지원
→ 공모전 수상 이력은 곧 객관적 우수 평가 지표!
※ 아시아경제 교육센터만의 숙련된 훈련과정과 지원을 통해 향상된 역량으로 공모전에 참여해 입상할 수 있습니다.
- 훈련생 대외 공모전 수상 실적(2022-2024년 총 15건)
** 산업통상자원부/식품의약품안전처/한국산업기술기획평가원/고용노동부/행정안전부 등

→ 제주콘텐츠진흥원 AI논픽션 부문 공모전 출품작

🎯콘텐츠 : https://www.youtube.com/watch?v=_ZPGDN-orLs

🎯관련기사 : https://www.asiae.co.kr/article/2025050911095869087

- 아시아경제 교육센터에서 '데이터기반 차세대 디지털 헬스케어 AI 솔루션(AI헬스케어)' 과정을 듣는 학생들이 수업 실습 과제로 만든 영상이다. 영상을 전부 AI로 만들었다. 실제 작업을 한 학생은 4명으로 전공은 생명과학, 스포츠의학, 미생물학, 자원환경공학 등 IT비전공자.



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