[이스트소프트 KDT] AI 휴먼 Camp 4기

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과정소개

- 생성AI 기술을 기반으로 음성 모델(TTS/STT), 대화/LLM, AI 휴먼 제작 실습 중심 과정
- 실제 서비스 사례 및 프로젝트 중심 교육으로 실전 역량 강화 목표

커리큘럼

<Python 프로그래밍>
- 상수, 변수, 함수, 제어문, 반복문을 이용한 코드 구현
- 객체지향에 대한 이해 및 객체지향 프로그래밍
- Pandas, Numpy를 이용한 데이터 전처리
- Matplolib, Seaborn 등 도구를 활용한 데이터 시각화

<머신러닝과 딥러닝>

- 지도-비지도 학습, 머신러닝으로 해결 가능한 예측-분류 문제에 대한 이해
- 간단한 머신러닝 모델 학습을 통해 모델, 학습, 추론 등 개념에 대해 이해
- 인공신경망과 기본적인 딥러닝 모델(RNN, CNN, LSTM 등) 학습
- 딥러닝 모델을 사용한 문제 해결 실습

<자연어 및 음성 데이터 활용 및 모델 개발>

- 자연어 및 음성 데이터의 특성 파악
- 자연어 및 음성 데이터의 고유한 특성에 맞는 전처리 방식 학습
- 분석을 위한 기초 모델에 대한 이해
- 멀티 모달에 대한 이해 및 활용
- 데이터의 특성에 따른 적절한 음성 모델 검증하기
- 음성 데이터 활용 모델 학습 및 평가하기

<음성 데이터 TTS와 STT 음성 모델 개발>

- 네트워크 계층별 프로토콜
- IT 네트워크 분석/ 설계 구성

<거대 언어 모델을 활용한 자연어 생성>

- LLaMA를 활용한 자연어 생성 실습
- Transformer 신경망 아키텍쳐 모델 학습
- 프롬프트 엔지니어링을 통한 답변 형식 최적화

<(프로젝트) 거대 언어 모델을 활용한 음성 모델 답변 기능 구현하기>

- LLaMa를 활용한 응답 생성 모델 구축하기
- 원하는 스타일에 맞게 응답이 나오도록 프롬프트 최적화하기
- 학습시킨 응답 생성 모델의 성능 검증하기
- PERSO Live Chat SDK의 API로 학습시킨 응답 모델 탑재하기

<Langchain 활용 및 RAG> (Retrieval-Augmented Generation)

- Langchain 프레임워크 활용법 이해하기
- Langchain을 활용한 데이터베이스 통합 시스템 구축
- RAG(Retrieval-Augmented Generation; 검색 증강 생성) 이해하기
- 외부 데이터 소스 연동 및 RAG 모델을 활용한 프롬프트 최적화

<(프로젝트) 사전 데이터 기반 음성 모델 답변 커스텀하기>

- Langchain 활용 LLM 기반 애플리케이션 오케스트레이션
- 외부 데이터를 동적으로 참조하여 응답 생성하는 RAG 기능 구현
- 사용자 질의에 대해 정확하고 풍부한 맥락을 제공할 수 있는 커스텀 AI 시스템 완성

모집기간

~ 26.03.02 (선착순 조기 마감)

활동기간 및 교육방식

- 26.03.04 ~ 26.07.30
- 온/오프라인 혼합 (선택 가능)
- 평일 9시~18시 8시간 (점심시간 제외)

혜택내역

- 개강 전 온라인 강의를 통한 사전 학습 제공
- 경력 있는 신입으로 만들어주는 인턴십 혜택 제공
- 포트폴리오 작성 지도
- 취업 연계 프로그램 제공
- 수료 후 커리어 코칭
- 이스트소프트CTO의 기술 특강 진행
- 고사양 노트북 무료 지원
- 1400만원 상당 교육비 지원 (자비부담금 최대 50만원 발생)
- 훈련 장려금 매월 30만원 제공 (개인별 상이)

모집대상

내일배움카드를 보유하고 있거나 발급 가능하고, 교육 기간에 온전히 참여하실 수 있다면 누구든지 지원 가능.
단, 하루 8시간 동안의 수업에 몰입하여 교육을 받기 어려운 경우 진행 어려움

지원 및 자격요건 관련문의

- 전화 문의 : 02-2135-2931
- E-Mail : kredujam@gmail.com
- Kakao문의 : http://pf.kakao.com/_gGggn/chat

접수링크

https://forms.gle/egdpbQjfqWSUjzqCA