모집인원: 3명

모집역할: 본문 참조

모임방식: 대면, 비대면 둘 다

모임지역: 서울 지역

동국대학교 에너지신소재공학과 AIBM Lab (AI–driven Battery Materials Lab)에서

과학기술정보통신부가 주최하는 '2026 AI Co-Scientist Challenge Korea (Track 2)'에 함께 도전할 팀원을 모집합니다.

0. 대회 주제

자연과학 또는 공학 분야의 모든 주제를 대상으로 하는 AI 활용 연구로, 2가지 트랙으로 구성·진행

Track2: 과학기술 AI Agent 개발(자유주제)

Track1: AI 활용 과학기술 연구 수행 및 연구보고서 작성(지정주제*+자유주제)

* 바이오, 재료·화학, 지구과학, 반도체·디스플레이, 이차전지, 에너지, 수학 등 7대 분야

1. 프로젝트 소개

단순한 챗봇이 아닌, 엄격한 데이터 검증과 논리적 추론 능력을 갖춘 BIA (Battery Insight Agent)를 개발하여 실제 연구 현장의 난제를 해결하고자 합니다.

2. 주요 일정

0) 2026. 12. 18.(목) ~ 12.24.(수) - 팀원 모집

1) 2026. 1. 2.(금) 18:00 - 사전제안서 제출마감

2) 2026. 1월 중 - 사전심사 결과 발표

3) 2026. 1. 19. ~ 4. 3. - 본심사 기간 (AI agent 방학 집중 개발)

4) 2026. 4월 - 최종 심사 및 시상

3. 모집 대상 (전공 무관 / 융합 팀 구성) 본인의 강점에 맞춰 지원해 주세요.

1) Role A. 시스템 개발 (CS/AI 분야)

Python 개발, LLM 연동, 백엔드(FastAPI 등)에 관심 있는 분 배터리 지식은 없어도 됩니다.

하이브리드(재택) 근무 가능.

2) Role B. 도메인 분석 (재료/화학 분야)

이차전지 소재에 대한 이해도가 있고, 데이터 해석이 가능한 분 복잡한 코딩은 몰라도 됩니다.

4. 참여 혜택

1) 대회참여 관련

- AI Challenge 수상 실적 및 융합 프로젝트 포트폴리오 확보

- 사전심사 통과 시 본 심사기간 A100급 GPU (4~8장) 및 API 비용 등 3,000만 원 상당 지원

2) 연구실 지원 관련

- 식사/간식 및 고사양 연구실 PC (5090 워크스테이션/DGX Spark 등) 지원

5. 지원 및 문의 방법

-구체적인 개발 전략과 로드맵은 온라인 설명회 또는 오프라인 커피챗을 통해 프로젝트 내용을 설명해 드립니다.

-문의/지원: 오픈채팅

-기재 사항: 이름 / 학과 / 관심 분야(Role A or B) / 연락처 / (선택) 간단한 이력/GitHub 링크